當前，化工行業安全生產管理正加速向事前預防、主動防控轉型，依托數智化手段提升本質安全水平，正成為行業高質量發展的迫切要求。7月27日，中國中化控股有限責任公司（以下簡稱“中國中化”）正式發布FORUS化工安全大模型。作為國內化工行業首款垂類安全大模型，該成果標志著中國中化在“人工智能+安全生產”領域取得重要突破，為全國化工行業安全數智化轉型樹立全新標桿。

中國中化董事長、黨組書記李凡榮，董事、總經理、黨組副書記焦健，應急管理部大數據中心黨委書記張斌川出席發布會并致辭。中國中化副總經理、黨組成員陳成敏主持發布會。

聚焦行業痛點? 系統推進AI+HSE能力建設

化工行業具有高危工藝密集、危化品種類多、生產場景復雜等特點，安全管理長期面臨隱患識別依賴人工、票證審核規則繁雜、應急研判響應滯后、制度標準知識分散等共性痛點，傳統管理模式難以適配現代化工安全生產的精細化、智能化管控需求。

中國中化深入貫徹落實黨中央、國務院關于人工智能發展和安全生產的決策部署，扎實推進“人工智能+”專項行動，按照“一集、一模、多體”的“1+1+X”總體路徑，系統推進AI+HSE（健康、安全與環境）能力建設，著力打造貼合化工產業實際、適配央企安全管理體系的專業化AI能力底座。

企業巡檢人員通過FORUS化工安全大模型借助AI能力開展隱患排查

此次發布的FORUS化工安全大模型深度依托中國中化FORUS管理體系與多年化工安全治理實踐，聚焦體系管理、風險防控、隱患治理、作業安全、應急管理等核心業務場景，推動安全管理實現“三個轉變”：由經驗驅動向數據智能驅動轉變，由被動處置向主動防控轉變，由單點管控向全域協同治理轉變。

夯實數據底座? 鍛造安全管理“最強大腦"

數據是AI大模型精準賦能的核心根基。在數據建設方面，中國中化依托全產業鏈安全生產場景和長期治理經驗，搭建了完善的化工安全專屬數據集，涵蓋化工知識、法律法規、應急預案及事故案例等10余大類核心內容，積累十萬級原始專業語料、百萬級問答及圖文訓練樣本，構建起高精準、高適配、全覆蓋的模型訓練與場景應用數據底座，保障模型貼合化工行業專業標準與現場實際。

現場工作人員演示中國中化FORUS化工安全大模型

在技術能力方面，FORUS化工安全大模型融合化工安全專業知識、現場業務數據和多模態智能能力，具備知識精準檢索、圖文識別、復雜工況推理分析和工具聯動調用等能力。圍繞化工生產一線高頻場景，中國中化首批打造隱患快速上報、作業票智能審核、應急智能響應、安全知識問答等應用，可輔助一線人員開展風險識別、票證合規校驗、應急處置研判和制度標準查詢，推動AI能力真正融入安全管理流程和生產現場。

企業安全管理人員通過FORUS化工安全大模型開展知識問答

啟動場景攻關?打造行業示范應用樣板

發布會上，中國中化同步啟動“AI+HSE揭榜掛帥”場景攻關行動，首批組織6家所屬企業圍繞雙重預防、非常規作業、承包商教育培訓、應急管理、標準制度等方向開展特色應用建設，形成“總部統一筑基、企業場景創新、成果共建共享”的推進機制，持續沉淀可復制、可推廣、可迭代的化工安全智能化應用樣板。

此次FORUS化工安全大模型發布，是以人工智能賦能安全管理規模化落地的重要突破與全新起點。未來，中國中化將充分發揮化工主業優勢和行業示范作用，持續完善化工安全專業數據集，迭代精進大模型核心能力，豐富全場景智能體應用生態，打造化工行業AI安全標桿，推動提升行業本質安全水平。